在线的改进

发布时间:2014年10月14日

Kamalina Srikant*着眼于改善您的维护策略与在线状态监测。

每个有车的人都熟悉日常保养,如换油、调整轮胎、检查刹车等关键系统。汽车制造商会根据月份或行驶里程推荐定期维护策略。但事实证明,你可能换油太频繁了,浪费了时间和金钱,或者如果你在尘土飞扬的环境中驾驶,换油的频率不够。定期的维修甚至会让你的车错过其他即将发生的问题。实时诊断可以帮助车主优化维护成本和时间。虽然汽车行业还有很长的路要走,但工业资本设备的运营商不能仅仅依赖定期维护,他们正在向预测性维护策略迈进。

在当今快速发展的全球经济中,依赖资本旋转资产的公司面临着增加的可靠性问题,并且意外的停机时间和维护可能导致大量成本和安全影响,这可以轻松影响公司的底线。超过以往,组织需要可靠的预测维护策略,以确保可靠的生产和客户满意度。条件的维护解决方案有助于缓解这些风险,并可以在数百万美元的资源中导致数百万美元。

电力研究所为不同的维护策略计算了每马力(HP)的比较维护成本。根据研究,预定的维护策略是每惠力24.00美元(15英镑)的维护策略。反应性维护策略是每股惠普的第二次成本为17.00美元(11英镑),但它也可能是危险的。预测的维护策略是每惠力人数仅为9.00美元(6英镑)的最具成本效益,从灾难性失败中降低二级设备和人类损害的风险。

1.什么是条件监测?

条件监控是预测维护的一个方面,提供了维护调度决策所需的所有信息。它涉及将振动和功耗等键测量指示器进行比较,以确定基线正常行为,以确定是否有任何设备健康退化。它包括数据收集,信号处理和分析,以提供机器健康的完整图像。

2.在线自动化状态监控与手动诊断

传统上,通过常规手动诊断轮应用条件监控。然而,诸如较低的成本传感器和自动监测系统等趋势以及大数据分析的出现是推动采用自动化解决方案的趋势。在给定的生产环境中将在线状态监测应用于临界旋转资产,例如大型发电机,以及辅助旋转机械,如压缩机,泵和风扇,如压缩机,泵和风扇,为资产队列的整体可靠性提供了最大的洞察或植物,帮助公司彻底了解他们的运营并制定业务决策。

对于大型、昂贵的资本设备和旋转机械,实施在线状态监测解决方案的成本是很容易证明的。

•最重要的益处是收入增加,这来自生产机械的最大正常运行时间和最佳效率。适当运行的机器保证最大收益率,并通过监控生产机器,您还可以根据机器行为检测产品输出的缺陷,从而减少产品质量的同时减少废料和原料使用。

•您还可以通过此类系统看到降低成本。通过战略维修,具有条件监测系统的机器的运营和维护成本可以显着下降。该系统还可以识别有足够的提前时间的开发故障,以便在计划停机时间内正确安排维护,避免昂贵的工厂停机。

•通过监控各种性能参数,条件监测系统实际上可以帮助警告即将发生的失败风险并有助于避免严重伤害。在线监测系统还可以防止工人必须进入危险环境进行测量。

公司有许多原因,公司从离线,手动数据收集到在线,自动化监控和诊断,以获得预测性维护过程。

人力优化:手动诊断非常耗时,需要大量的行程和安装时间,这使得专家实际分析数据和评估所需维护的时间更少。此外,许多行业报告称,合格的预测维护和振动专家即将退休。在线状态监测有助于确保专业人员在最高价值的任务上花费最大的时间。

•更少的数据缺口:当进行手工收集数据时,公司通常只能每月收集一些特定机械部件的测量数据,如果有的话。一个典型的发电设施每月要进行60,000次测量。在某些情况下,手动记录数据值的行操作符可能会出错,甚至复制之前的结果。在线监控可以消除这些错误,并帮助确保持续的数据收集。

•改进的诊断:通过使用单个数据库,更多的历史趋势和基线数据可用于预测具有更大统计显着性的故障。此外,通过手动诊断,故障的解释通常基于专家的经验和知识,并且这种体验可以与下一个专家显着不同。

3.选择条件监测系统的考虑因素

在选择状态监控系统之前,重要的是要理解哪种类型的机器以及需要监视哪种故障模式。宽度和机器数量和检测失败所需的测量类型将为您的决定构成基础。

一旦确定了这一点,在为条件监控解决方案选择供应商时,请考虑以下内容:

•解决方案的灵活性,可根据您不断发展的需求进行扩展,如支持新型算法,支持各种I/O和新兴传感器,以及扩展到大量系统的能力。

•平台的开放性允许您访问原始工程测量,并扩展解决方案,以满足您的维护计划需求。

•与第三方硬件和软件包的互操作性,以便您可以与现有的CMMS和ERP系统和使用的任何数据库历史人员或流程管理企业软件集成。

•公司产品的广度和质量,包括硬件坚固耐用性和可用的算法数。

•监控硬件和软件解决方案的价格,以及它在多大程度上允许您扩展在线状态监控解决方案,以覆盖您的大部分旋转机械资产。

•提供的服务有助于促进您的端到端解决方案,从您的资产到您的IT基础设施,直接或通过合作伙伴网络。

在实现大规模状态监测系统时,有三个主要的技术考虑因素发挥作用。第一个是数据管理,这涉及到使用适当的数据结构、方便挖掘数据的数据库考虑、报警功能和实现老化策略。

第二个是数据分析,包括特定于应用的算法和更高级别的预测分析或预测。它涉及较近传感器源的实时决策和嵌入式智能,并使用来自多台机器的聚合数据在服务器上执行at-REST数据分析。

随着数据采集或监测系统的数量增加,数据管理和数据分析变得更加复杂,第三个考虑变得越来越重要:系统管理。远程管理大量监控系统有助于提高整体解决方案的可靠性,可维护性和可用性,以便您可以执行可行的任务,例如查看所有系统的运行状况,连接到网络并获取准确的数据,以及远程配置通道并将固件应用程序图像上传到系统。

* Kamalina Srikant负责NI条件监测解决方案的产品管理和市场开发。

有关详细信息,请访问:www.ni.com.

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