制造制造维护支付

发布时间:2015年10月09日

预测性维护正在改变许多资本密集型行业的维护策略。然而,尽管与成本高昂的“一直运行到坏掉”的反应性策略或效率低下的“不顾一切修复”的预防性方法相比,预测性维护有明显的优势,但制造商仍未广泛采用这种方法。PWE研究了为邻近行业提供服务的技术供应商为制造商采用预测性维护解决方案的情况。

在一个面临利润率挤压、资产老化和劳动力减少的行业,制造商将维护作为提高生产率和盈利能力的一个领域,这是可以理解的。虽然现有的反应性和预防性解决方案在降低维护成本方面提供了一定程度的支持,但显著提高维护策略的性能需要智能软件支持的更积极的方法。目前,这些解决方案是有限的,这突出表明,如果制造商有信心和信心打破传统的维护方法,技术供应商有一个缺口需要填补。

流动资产维护的限制

当今的制造设备通常利用状态监测解决方案来监测关键资产的一个或多个参数,如振动、使用过的油、热成像或超声波。然而,由于许多解决方案通常只关注一两个离散数据类型,因此它们检测全面范围的潜在故障的能力是有限的。此外,状态监测系统仅限于标记数据读数超出规定的正常范围,并包含预测性维护解决方案的高度直观功能,以识别问题的严重性或原因。通过使用资产状况数据来预测故障,从而只在必要时安排维护,预测性维护解决方案可以增加相当大的价值。例如,在磨床故障期间,预测性维护将指定主轴电机的轴承已经磨损,如果不在一周内更换,机器故障的概率为90%。

在油气、风能、发电和航空航天等与制造业有显著协同效应的行业,这些可操作的预测性维护实例已经带来了显著的盈利能力和生产率提高。

Castrol的Bryan Rabenau告诉PWE所产生的益处很清楚;在Castrol的创新ARM,Castrol Innoventures和Roland Berger战略顾问的新报告中,能源公司通过使用预测性维护技术,平均占用了75%的崩溃。此外,在其泵上运行预测性维护程序的发电厂的平均成本为每年9美元/ HP,而无功率维护的18美元/ HP,每年13美元/惠普为预防性成本。

为了支持其研究结果,并更详细地了解预测性维护的演变过程和潜力,Rabenau解释说,嘉实多在其题为“预测性维护:制造业预测性维护的时机是否合适?”的报告中探索了邻近行业的几个案例研究。在石油和天然气行业40%的高管嘉实多关键资产的研究说,失败是对业务影响最大的问题,通过采用预测性维护,停机时间减少了35%至45%,而维护成本削减25%至30%。此外,预测维护可使产量提高20%至25%,并使投资回报率提高10倍。

拉宾说,结果对风能部门同样令人鼓舞,预测维护增加了生产收入,导致投资回报率短至六个月。参加Castrol研究的全球风运营商还通过采用预测的软件系统报告了在运营和维护成本中节省了一百万美元的一百万美元。在另一个示例中,风电场操作员使用预测维护软件来定位并解决已经在风电场内的一个涡轮机上施加的无意的功率限制。通过解决这个问题,捕获了额外的收入。

克服实际障碍和挑战

尽管有了这些切实的生产率和盈利能力,但制造商尚未获得预测维护解决方案的广泛效益。尽管有一些最能获得预测的维护和经历显着成功的阶级组织,但这仍然存在。例如,一些制造商减少了未安排的停机时间至低于行业平均水平的5%,并达到了超过8%的总设备效果(OEE)的增加。此外,该报告确定制造商有胃口增加,增加了从15%到33%开发预测性维护解决方案的时间,同时减少了对抗性和预防性维护的花费。

有了这些好处和显著的市场兴趣,在制造业中探索新的预测性维护技术的重要性得到了加强,为什么类似的技术还没有得到广泛应用?答案是多方面的,而且是由制造业复杂性所特有的许多实际障碍所驱动的。其中包括所使用的广泛而复杂的关键设备,以及多样而动态的操作条件,这对解决方案提供商来说具有技术挑战性。同样,预算压力和被动维护的文化惯性仍然需要在很大程度上解决,以便在制造业中广泛采用预测性维护。

此外,在可以安装预测维护解决方案之前,制造商必须在改装旧机器的成本之间建立平衡,以抵御所讨论的机器的关键性。还必须严格评估和最小化风险,以防止设备故障和随后在安装期间的生产率损失以及预测维护操作软件的操作。

在这些挑战中,尽管人们越来越意识到预测性维护策略的潜在潜力,但这还没有转化为广泛的行为,因为工程师们仍然普遍默认使用传统的维护方法。然而,与显著的附加值在桌子上;从减少计划外停机时间,到延长资产生命周期,消除不必要的维护任务,降低部件更换成本,嘉实多坚持认为,通过将预测性维护解决方案的早期采集者获得的知识和正确的技术系统来支持这一点,制造商也能在更广泛的层面上提高效率并显著降低成本,这只是个时间问题。

创造性解决问题

与任何发展机会一样,如果在制造业成功,预测维护需要持续的投资。当有许多正在竞争资源的运营优先级时,这是一个挑战。为了克服这一点,Castrol正在呼吁创业预测维护提供商,以使他们的解决方案适应制造空间,并为那些有提供的人来说,提出和合作增加试验和摄取。根据类似行业实现的相当大的效率,在制造公司开发预测性维护可以提供双赢;为解决方案提供商开辟新市场,并推动盈利能力和高效,使制造商能够在艰难的市场条件下保持竞争力。由于维护越来越被视为制造商的战略业务功能,这些功能正在寻找推动效率和降低成本的新机会,技术提供商能够提供关于符合制造业各种和复杂动态的新解决方案的启动对话赌注?

欲知更多资料,请浏览:www.castrol.com

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