通过数字化优化工厂性能

发布日期:2019年1月8日

通过使用仪器仪表和工厂管理系统提供的数字化能力,工业工厂运营商越来越多地支持更好的决策。ABB英国测量与分析部门的Saverio Barbero Lodigiani和David Lincoln解释了这些能力如何通过提供智能操作和维护所需的数据来帮助提高工厂和过程性能。

数字技术的出现正在改变植物从制造到公用事业的一切管理的方式。近年来,越来越多的数字函数筏已经发现了衡量仪器和分析仪,这些仪器和分析仪有助于开辟更多的植物效率,特别是在诊断和维护领域。

成功地采用数字化首先要确定工具的正确平衡,如网络仪器和系统,包括分析数据管理软件。然而,要使这项技术的价值最大化,就其带来的具体好处而言,就像跟踪原始数据一样,也需要锻炼一种高效的心态。

在最基本的层面上,工厂经理实施数字化,以提高他们的快照视图和对当前操作中发生的事情的理解。在最高层,他们战略性地使用it来提高客户满意度,平衡资本分配,以及支持更好的日常业务、财务和运营活动决策。在所有情况下,数字化提供了一个平台,使操作更加一致,而不用负担用户的开销或大型数据处理结构的技术问题。

采取最大限度的优势,越来越多的优势需要超越现有运营的思考。它需要一种改变管理,通信和培训的态度与技术工具一样重要。采用更广泛的透视可以帮助用户创建和实现更多全部包含的解决方案,而不是简单地自动化现有的仪器功能。

更全面的数据收集和管理所带来的战略效益包括:

收集的数据更加多样化

一些智能仪表为终端用户提供了超出其主要功能的附加价值数据。例如,一些化学分析仪和液位检测器提供温度传感,可以更好地影响过程控制决策。测量管道中电导率的流量计可以检测到随时间的变化,以表明存在更多的污染和化学剂量的需求已经改变。检测泵空化引起的气泡的流量计,或提供振动读数的流量计,可以确定预防性维护活动的需要。

基于云的系统使用物联网(IOT)技术也使得可以更轻松地访问各种来源的数据 - 包括远程安装。

全面的数据分析

随着数据收集的扩展,它会增加忽视所生成的数据山中信息的特定“掘金”的风险。模块化软件解决方案,从传感器,分析仪和控制系统中共享更多整体视图中的输入,帮助运营受益于多种功能的更严格的集成,包括:

企业资产管理/企业资源规划——这可以帮助优化运营、设施和资产管理,以响应最新的流程相关数据。

劳动力管理 - 员工管理有助于为常规维护活动分配员工指南,以及对系统报警,警告和紧急情况的响应。

资产性能管理——通过优化预测性和预防性维护计划,持续评估过程仪表,保护过程完整性和设备寿命。

面向控制的数据管理

基于云的基础架构可以帮助更多的人员和系统访问,监控,并根据需要的数据进行操作。这包括来自流程线仪器的输入和指向各种控制设备的信号 - 可编程逻辑控制(PLC),监控和数据采集(SCADA)以及分布式控制(DCS)系统。

可定制的仪表板

在大型触摸屏显示器上显示关键性能指标的能力,使工厂操作人员能够更加了解和响应工艺变化。运行在移动平台(如智能手机和平板电脑)上的应用程序也让工厂员工更容易与之互动

工厂设备和分析数据。

数据驱动的决策

无论基础设施如何,数字化的价值在于它能够为明智的决策提供更好的视角。系统运行分析程序提供与关键操作相关的见解。这包括预测变化的过程趋势的能力,实时识别和反应潜在的不利条件,并支持更高层次的组织目标。

降低的计量成本

集成数字管理系统内的仪表读数可提高数据收集的时间和成本效率及其对控制工厂操作的实用性。能够实时监测高水平,但在必要时仍然在详细的细节下分析过程不足,将植物人员放在更好的位置以简化工厂效率。

使解决方案可伸缩

更多数据输入带来更复杂。采用专门针对应用程序定制的可扩展基于云的数据管理系统满足更改数据收集

和分析需求而不占用内部IT资源或人员。

向前看,而不仅仅是向后看

数字化的真正价值在于能够识别出事情即将出错,而不是简单地记录已经出错的事情。通过使用历史数据趋势对系统进行编程,使其在保持最佳性能所需的适当控制水平上作出响应,这种预测能力可以进一步增强。

使用预测分析保护基础设施

要想从老化的基础设施中获得最大价值,需要对关键性能指标进行跟踪。这样做可以帮助优化维护计划,保护老化的基础设施,并最大限度地降低意外设备故障的风险。

预测性维护分析特别有价值,其中关键仪器用于临界时钟操作。

合规性和保护效率优化

对生产工厂和设备的实时跟踪可以在整个过程中断发生之前显示生产性能的变化。这可以节省潜在的违规罚款,并减少恢复工厂运营的时间和费用。

解决技能短缺

通过熟练的操作人员越来越难以找到,使用过程仪器可以提供分析摘要以及详细的读数可以帮助支持具有不同程度的经验的工厂人员。

在动态QR码内加密设备维护和运行条件的仪器,使经验不足的人员更容易简化故障排除流程。他们只需用智能手机拍下二维码,并将其转发给制造商,以获得远程支持。同时,更熟练的工厂人员仍然可以得到他们想要的细节,以锻炼他们多年的故障排除专业知识。

由于没有两个工业站点是完全相同的,因此也不存在一个“一刀切”的数字解决方案,只要安装好就可以自行运行。相反,要从数字安装中获得最大收益,需要仔细规划,设定预期和目标。

特别是,建议采取分阶段的方法,首先处理最简单的领域,然后利用获得的经验找到其他方法,进一步将技术集成到您的操作中。

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