暴露软件的弱点

发布时间:8月06日,2020年8月

生产线或设备因技术问题而关闭的每一刻都是一个重大的成本负担。令人高兴的是,如今大多数设备都有一个连贯的维护计划。然而,许多设备管理人员质疑预防性维护还是预测性维护是最好的。事实上,一流的维护计划将两者结合在一起。PWE报告。

它可能不会使财务意义在任何地方安装传感器,合适的技术可能并不总是可用。在这些场景中,以规则的间隔对某些资产进行预防性维护(例如,具有热成像摄像机)可能是最佳方法。

但预测的维护无疑是未来的。警报配置为分析程序,以便在资产超出公差时通知用户。当发生这种情况时,维护人员将利用所有数据来最佳实施计划,以删除资产或安排停机时间。设施可以在计划时间关闭资产。

由人工智能(AI)提供技术支持的预测维护技术正在帮助跨行业的企业找到可以避免机器故障的模式。为了可靠地检测潜在故障,预测性维护系统需要先验知识所有可能的故障情况。通过“教学”维护系统关于所有各种可能的故障情况,基于AI的机器学习软件使其能够实时检测特定故障并启动补救措施。

“与AI不同,传统的商业智能系统并非旨在处理大量的工业互联网(IIOT)数据,”数据分析公司GlobalData的颠覆性技术分析师Venkata Naveen说。“预测维护是任何企业的一个关键成本节省数字策略。AI Powered预测维护可以帮助企业省钱和时间在维护,机器停机时延长其沉重设备的寿命。“

如果机器可以交谈和交换数据,则通过运行基于AI的软件可以检测到潜在的问题,可以识别异常和其他通常不可预留的故障。一旦预测性维护系统知道将来将关闭的未来的确切点,它可以自动启动相关的物流流程。这确保了所有相关工作和零件订购流程都适当协调。

三菱电机(Mitsubishi Electric)开发了基于人工智能的诊断技术,利用机器学习算法分析来自机器的传感器数据,并生成不同运行状态之间转换的模型。然后,该模型被用来设置在每个操作状态下检测异常的最佳条件,使操作人员能够在实际故障之前判断机械故障的迹象。此外,三菱电机800系列VSD通过传感器收集数据,并使用驱动器将信息处理为可操作的insight,不仅可以保护自身,还可以保护整个传动系统的整体健康。

“预测性维护的危急挑战之一是将来自机器的数据流简化为具有低潜伏和高安全性的中央系统,这使得可以克服5G连接和网络安全的进步,”Naveen结束。"Despite the stumbling blocks, predictive maintenance is a vital part of an enterprise’s digital transformation strategy.”

关键的驱动器

通过在58个关键驱动器上安装SmartCheck状态监控设备,舍弗勒欧洲配送中心(欧洲最现代化的物流中心之一)受益于减少了计划外停机时间,降低了维护成本,并提高了机器可用性。

在EDC中央中央是七个自动存储和检索系统,其在储存架上连续地处理载荷,高度约为38.5米。由于轴承损坏的任何意外停机可能会影响整个供应链,但在操作期间,驱动器中的轴承受到严重载荷。

在Kitzingen的3,000个驱动器中,现在使用Smartcheck监控最关键的58个。其中,51安装在螺旋输送机和提升站上,在那里他们监测轴承振动,温度和速度。其他七种安装在存储和检索系统的驱动器上。设备依次连接到网络,允许控制室中的本地可视化。

在大约18个月的运行期后,其中一个智能检查发现了不规则的上升趋势。随后由当地维修人员进行的目视检查证实,滑脂已从滚子轴承逃逸。由于这种不规律的早期检测,该站点能够安排和执行轴承更换在很好的时间,因此防止任何计划外停机。

老化的遗留资产

根据Sumitomo(Shi)Demag所属的数据,英国领域中有大约15,000个注塑机。但是,这些只是每年以650-700新机器的速度取代。这意味着许多注射模具仍然利用老化机器,这些机器可以在几年前在几年前进行交易。这使得智能维护是必不可少的。在合适的时间覆盖维修和退役设备。将注射成型机'进入地面的问题是在某些时候,在维修上花费的金钱可以与新机器的成本相同。另一个风险正在操作一台机器,依赖于过时部分 - 根据欧盟法律(至少),供应商是“保证”10年的备件可用性。

“它可能听起来很明显,但用户可以做的最大的东西可以确保机器可靠性和寿命是在说明书中进行突出显示的服务工作!”,管理导演Nigel Flowers说。“这主要是基本维护任务的中心,如润滑和更换风扇过滤器。这样的任务很简单,但经常被忽视,具有可怕的后果。计划的维护总是对线效率的影响较少,而不是失败的部分造成的未划分的停机时间。“

下一步是移动到更预测的方法。更改部分的最佳时间就是在它失败之前:现在,这完全可能。最新的注塑系统可以提前提醒用户需要进行维护以及需要更换的部分。

根据花朵,新兴技术进一步提高机器可靠性在地平线上。RFID标签可能有助于评估健康和性能。并且增强现实(AR)可以以多种方式使用,以协助机器支持和诊断 - 例如,可以查看内部工程师来查看内阁内部的组件,而不会物理地打开它。在供应商和客户之间共享机器数据也有分享的范围,可以克服安全障碍。

连接远程资产

越来越多的公司希望通过连接远程资产来监控和控制互联网。然而,通常没有将这些资产连接到互联网的本地基础设施。

HMS网络的AnyBus无线螺栓IoT针对这种情况,提供了可靠的基于蜂窝的互联网连接,而不是NB-IOT和CAT-M1,用于远程和连接的远程资产。

无线螺栓IOT包括通过蜂窝连接在线获得固定或移动资产所需的所有元素。它具有强大的IP66 / IP67外壳,具有UL NEMA 4X的室外安装证书,具有调制解调器,微控制器和防火墙的集成蜂窝天线。

虚拟传感器

物理传感器无法测量的东西通常可以通过使用软传感器来完成——例如,在公式中结合多个相关参数并使用“嵌套计算”。最新版本的Software AG公司的TrendMiner扩展了这些功能。最重要的增强是对OSIsoft PI集成的改进,更好的操作性能分析,以及通过上下文项轻松导航。

“所有公司都受到全球破坏购买模式和供应链的影响。然而,他们仍然可以使他们的过程制造更有效和生产,“总经理Joan Van de Wetering说。

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