工厂和工程工程:暴露软件的底层

暴露软件底下

发布日期:2020年8月6日

生产线或设施因技术问题而关闭的每一刻都是一项主要的成本负担。令人高兴的是,如今大多数设施都有一个连贯的维护计划。然而,许多设施管理人员质疑预防性维护和预见性维护究竟是最好的。事实上,一流的维护程序将两者都包括在内。PWE报告。

在所有地方安装传感器可能没有经济意义,而且合适的技术可能并不总是可用。在这些情况下,定期对某些资产进行预防性维护(例如使用热成像摄像机)可能是最好的方法。

但预测性维护无疑是未来的趋势。将警报配置到分析程序中,以便在资产超出容忍度时通知用户。当这种情况发生时,维护人员将利用所有数据来最佳地实施计划,以删除资产或安排停机时间。设施可以在计划的时间关闭资产。

人工智能(AI)支持的预测性维护技术正在帮助各行业的企业找到可以避免机器故障的模式。为了可靠地检测潜在故障,预测性维护系统需要预先了解所有可能的故障情况。通过“教”维修系统所有可能的故障情况,基于人工智能的机器学习软件使其能够实时检测特定的故障,并发起补救行动。

数据分析公司GlobalData颠覆性技术分析师文卡塔•纳维恩(Venkata Naveen)表示:“与人工智能不同,传统商业智能系统的设计不是为了处理大量工业物联网数据。”“预测性维护对于任何企业来说都是一项重要的节省成本的数字战略。人工智能的预测性维护可以帮助企业在维护和机器停机时间上节省金钱和时间,同时延长重型设备的寿命。”

如果机器可以交谈和交换数据,那么可以通过运行基于ai的后台软件来检测潜在的问题,该软件可以识别异常和其他通常无法预见的故障。一旦预测维护系统知道未来机器将被关闭进行维护的确切时间点,它就可以自动启动相关的物流流程。这确保了所有相关的工作和零件订购过程是适当的协调。

三菱电气开发了基于AI的诊断技术,利用机器学习算法利用机器分析传感器数据,并在不同运营状态之间产生其转换的模型。然后,该模型用于在每个操作状态期间设置用于检测异常的最佳条件,使运营商能够在实际故障之前测量机械故障的迹象。此外,通过利用来自传感器的数据并使用驱动器来处理信息进入可操作的洞察力,一个三菱电动800系列VSD将照顾完整的驱动火车的一般健康。

Naveen总结说:“预测性维护的关键挑战之一是简化数据从机器到一个低延迟、高安全性的中央系统的流动,考虑到5G连接和网络安全的进步,这是可以克服的。”“尽管存在诸多障碍,但预测性维护是企业数字化转型战略的重要组成部分。”

关键驱动

舍弗勒欧洲配送中心是欧洲最现代化的物流中心之一,通过在58个关键驱动器上安装SmartCheck状态监控设备,舍弗勒欧洲配送中心受益于减少计划外停机时间、降低维护成本和增加机器可用性。

在EDC中央中央是七个自动存储和检索系统,其在储存架上连续地处理载荷,高度约为38.5米。由于轴承损坏的任何意外停机可能会影响整个供应链,但在操作期间,驱动器中的轴承受到严重载荷。

在Kitzingen的3000个驱动器中,58个最关键的驱动器正在使用SmartCheck进行监控。其中51台安装在螺旋输送机和提升工位上,监测轴承振动、温度和速度。另外七个安装在存储和检索系统的驱动器上。这些设备依次连接到网络上,允许控制室的局部可视化。

经过大约18个月的运行期后,其中一个SmartChecks检测到异常的上升趋势。随后由当地维修人员进行的目视检查证实,滑轨滚子轴承上有油脂逸出。由于这种不正常的早期发现,现场能够安排和执行轴承更换在很好的时间,因此防止任何计划外停机。

老化的遗留资产

根据住友(SHI) Demag整理的数据,在英国该领域大约有15000台注塑机。然而,这些机器每年只被650-700台新机器取代。这意味着许多注塑机仍在使用几年前就应该被交易的老化机器。这使得智能维护变得至关重要。包括维修和退役的设备在适当的时间。将注塑机“打入地下”的一个问题是,在某种程度上,花在修理上的钱可能相当于一台新机器的成本。另一个风险是操作一台依赖废旧零件的机器——根据欧盟法律(至少),供应商必须“保证”10年的备件供应。

“这可能听起来很明显,但为了确保机器的可靠性和寿命,用户可以做的最重要的一件事就是执行说明书中强调的服务工作!”总经理奈杰尔•弗劳尔斯(Nigel Flowers)表示。“这主要集中在基本的维护任务,如润滑和更换风扇过滤器。这些任务执行起来很简单,但往往被忽视,并带来可怕的后果。有计划的维护对线路效率的影响总是小于由故障部件引起的计划外停机时间。”

下一步是转向更具有预测性的方法。更换零件的最佳时间是在它失效之前:现在,这是完全可能的。最新的注塑系统可以提前提醒用户需要进行什么维护,需要更换什么零件。

据弗劳尔斯说,进一步提高机器可靠性的新兴技术即将出现。RFID标签可能用于评估运行状况和性能。增强现实技术(AR)可以以多种方式用于辅助机器支持和诊断——例如,使内部工程师无需物理打开橱柜就可以查看橱柜内的组件。如果能够克服安全障碍,供应商和客户之间也可以共享机器数据。

连接远程资产

企业越来越多地希望通过互联网连接远程资产进行监控和控制。然而,当地往往没有基础设施将这些资产连接到互联网上。

HMS Networks的Anybus Wireless Bolt IoT针对的正是这种情况,通过窄带物联网和CAT-M1为远程资产提供可靠的基于蜂窝的互联网连接,否则很难到达和连接。

无线Bolt物联网包括通过蜂窝网络连接获得固定或移动资产所需的所有元素。它具有坚固的IP66/IP67外壳,具有UL NEMA 4X证书,用于户外安装,集成蜂窝天线,调制解调器,微控制器和防火墙。

虚拟传感器

物理传感器不能测量的东西通常可以通过使用软传感器来完成——例如,在公式中结合多个相关参数并使用“嵌套计算”。Software AG的TrendMiner的最新版本扩展了这些功能。最重要的改进是对OSIsoft PI集成的改进、对操作性能的更好分析以及对上下文项的轻松导航。

“所有企业都受到了全球采购模式和供应链中断的冲击。然而,他们仍然可以使他们的过程制造更有效率和生产力,”总经理Joan van de Wetering说。